Contador de Tokens

Estime tokens de IA no seu texto e calcule o custo aproximado de API por modelo — Claude, GPT-4o, Gemini. Diferente do Contador de Caracteres (chars, palavras, frases): aqui o foco é tokens de linguagem e custo de chamada de API. Use para dimensionar prompts e estimar gastos antes de subir para produção. 100% offline, sem upload.

0 tokens 0 chars
Estimativa heurística (~len/4, ajuste Unicode) — não é tokenizador exato. Pode divergir ±20% do real.

Custo estimado de API

Modelo Input (USD) Output (USD) Total (USD)

Preços em USD/1M tokens — veja tabela de preços abaixo. Multiplique por ~5,5 para converter a BRL (cotação aproximada).

Tabela de preços

Edite os valores diretamente — a tabela de custo acima atualiza em tempo real. Preços podem desatualizar; confira sempre na documentação oficial do modelo.

Modelo Input (USD/1M) Output (USD/1M)

Sobre o Contador de Tokens

O que é um token?

Modelos de IA como GPT, Claude e Gemini processam texto dividido em tokens — fragmentos que podem ser palavras, partes de palavras, pontuação ou espaços. Em inglês, ~4 caracteres equivalem a 1 token. Em português e outros idiomas com diacríticos, a proporção varia; caracteres fora do BMP básico (CJK, emoji) normalmente valem ~1 token cada.

Qual a diferença entre esta ferramenta e o Contador de Caracteres?

O Contador de Caracteres conta caracteres, palavras, frases e parágrafos — útil para limites de redes sociais, redações e textos editoriais. Este Contador de Tokens estima tokens de linguagem de IA e calcula o custo de chamada de API — útil para dimensionar prompts e orçar projetos que usam LLMs.

Por que é uma estimativa e não uma contagem exata?

Cada modelo usa um tokenizador próprio (cl100k_base, o2, sentencepiece, etc.) que depende de vocabulário treinado. Reproduzir esse comportamento exato exigiria baixar e executar os tokenizadores oficiais — o que viola o princípio de 100% offline sem dependências externas desta ferramenta. A heurística ~len/4 acerta dentro de ±20% na maioria dos textos em português e inglês.

Como usar a divisão em chunks?

Muitos modelos têm limite de contexto (ex.: 4096, 8192, 128k tokens). Se o seu texto for maior que esse limite, você precisa dividir em partes. Informe o limite de tokens por chunk e clique em Dividir — a ferramenta mostra quantos chunks serão gerados e o tamanho de cada um.